Eigenwijze klant

Stel je hebt een klant die denkt altijd alles beter te weten. Binnen een organisatie kan dit als zeer irritant worden ervaren. Op een bepaald moment ga je deze klant niet meer serieus nemen, want deze heeft op alles en iedereen commentaar. Soms heeft deze klant best iets zinnigs te vertellen en dan luistert er niemand meer. Het is voor deze en andere klanten dat meten klanttevredenheid zo interessant is. Daardoor kunnen elementen die als irritant worden beschouwd toch worden onderzocht door de juiste vragen te stellen.

Meten klanttevredenheid geeft inzicht in zaken die vaak niet worden belicht door gespreken met zeer tevreden en zeer negatieve klanten. Het is de massa waar men zich op dient te richten, echt pas je het pareto principe toe, dan maakt 20% van de klanten 80% van de winst. Ook is het zo dat 20% van klanten 80% van alle medewerkerscapaciteit gebruikt. Daarom zie je steeds vaker een AI-bot op de websites van grote organisaties.

Medewerkers

Medewerkers die moeten de show maken naar klanten toe en dan is het fijn als zij oprecht kunnen zijn. Dit geeft direct vertrouwen naar klanten ook al is het tijdens een telefoongesprek. De medewerker dient authentiek te zijn, echter als deze niet lekker in zijn of haar vel zit, dan voelt de klant dat ook. Klanten zeggen wat ze denken en doen wat ze voelen, dus de actie van de klant wordt daardoor vaak verkeerd begrepen.

Hetzelfde geldt voor medewerkers, maar hoe kan je medewerkerstevredenheid meten? Dat lijkt opzich niet eenvoudig tenzij je beschikt over tools die hierbij helpen, zonder deze als irritant of dwingend worden beschouwd. Het antwoord op de vraag ‘Hoe kan je medewerkerstevredenheid meten?’ is door te kijken wat GrowPromoter kan bieden op dit vlak. Een demonstratie kan zeer waardevol zijn.

Growpromoter

De oplossing van GrowPromoter is gevat in een dashboard waarbinnen uitkomsten van vragen wordt verwerkt, zodat hiermee nieuw beleid kan worden gemaakt of worden geanticipeerd.